P-001
ARCHIVE PREVIEW
AI PRODUCT / IMMERSIVE EXPERIENCE
《峡谷寻城记》
电竞 IP × AI Agent × LBS 游戏化的沉浸式文旅伴游系统。
# AI Agent# LBS# 多模态AI
LSH / PERSONAL ARCHIVE
PERSONAL ARCHIVE / READY
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Personal archive / readyLSH-00
你好，我是刘松昊
AI 全栈工程师，能从业务问题出发完成产品拆解、前后端开发与部署交付。后端覆盖 Python、Go、JavaScript / TypeScript 服务、API、异步任务与数据建模；前端可构建 React 管理界面和可视化工作流，并持续深耕 Agent 执行引擎、RAG 知识库及 ToB 自动化场景。
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我的学术背景
教育经历
南华大学
人工智能专业 （GPA 3.3 / 5.0）
核心课程
C++程序设计Java程序设计人工智能基础数据结构计算机组成原理操作系统原理数据库原理A计算机网络原理Python语言和数据分析机器学习A编译原理嵌入式系统设计数字图像处理与机器视觉深度学习A自然语言处理可信人工智能智能系统软件测试技术
获奖经历
我的职业历程
工作经验
AI 全栈开发实习生
小成功科技有限公司
- 独立交付越秀健康社区助手、海达销售助手、粤秀种草助手等 SaaS 产品，覆盖 React 前端、JavaScript BFF、后端联调与部署上线。
- 设计 React → JavaScript BFF → 企业平台 API 三层架构，统一托管企业凭证，实现租户级 AppID 与密钥动态路由，并封装多维表 CRUD、分页、限流与重试能力。
- 将批量推广派发抽象为可编排 Agent 工作流，串联参数解析、特征筛选、批量打标、接口调用和状态回写，内置定时巡检、超时终止与异常校验。
- 基于 LangChain、Plan-and-Execute、企业私有知识库与 RAG 搭建领域智能体和通用 MCP 工具集，覆盖 80% 常规业务场景，减少 60% 重复接口开发；健康社区助手服务约 2000 名医生。
Tool Execution Safety Guard 开源贡献者
tRPC-Agent-Go / 腾讯犀牛鸟开源人才培养计划
- 面向 AI Agent Tool Use 的命令注入、敏感信息泄露和网络外连风险，参与构建工具安全扫描、权限拦截与全链路监控体系。
- 实现策略驱动的 tool/safety 检查器，扫描命令、脚本、参数、工作目录、环境变量和工具元数据，输出 allow / deny / ask 决策与结构化 ScanReport。
- 扩展 Shell 绕过防护，覆盖 eval、命令替换、变量展开、管道、重定向及 Git、awk、sed、find 等二级执行器；对无法安全解析的输入采用 fail-closed 策略。
- 通过定向测试、竞态检测、Fuzz、Benchmark、go vet 和 Linux 交叉编译验证，500 条混合命令扫描耗时约 10ms，高危语料检出率 100%。
Project archive / 05 records
项目档案
SELECT A RECORD
ACCESS FILE ↗
ACCESS FILE ↗
ARCHIVE / SELECT
01/ 05
P-002
ARCHIVE PREVIEW
OPEN SOURCE / AGENT SECURITY
tRPC-Agent-Go 工具执行安全守卫
在 Agent 工具真正执行前建立可配置的 Permission 安全门，并把 Shell 风险、运行期限制、脱敏与审计接入完整调用链。
# Go# PermissionPolicy# Shell 安全# OpenTelemetry
P-003
ARCHIVE PREVIEW
AGENT PLATFORM / FULL-STACK
miniH Agent Platform
把 Agent 构建、可视化工作流、知识库 RAG、记忆、版本发布与评测连接成一套可运营的全栈平台。
# FastAPI + React# LangGraph# RAG / pgvector# Docker CI/CD
P-004
ARCHIVE PREVIEW
AI ENGINEERING / OPERATIONS
交通枢纽智能检测系统
结合 AI 视觉与高并发流处理的智能调度中枢，服务园区车辆监控与安全预警。
# AI视觉# WebSocket# Go/gRPC
P-005
ARCHIVE PREVIEW
SYSTEM RESEARCH / GAME DESIGN
《金铲铲之战》系统拆解
从经济、概率、战斗逻辑到变量机制，拆解自走棋系统并完成竞品对比。
# 产品拆解# 竞品分析# 游戏策划
拖动左侧竖向滑轨或点击箭头切换项目
SELECT RECORD / ACCESS FILE
从需求到上线的工程能力
专业技能与个人优势
01
Agent 与 AI 应用
Agent Loop、LangGraph、Tool Calling / Registry、分层记忆、Plan-and-Execute、MCP 工具封装、RAG 检索与 Embedding 链路。具备 TTS 模型训练和部署经验。
02
产品全栈交付
Python（FastAPI、SQLAlchemy、Django）、Go（Gin、GORM）、JavaScript / TypeScript；React、Vite、React Flow。可实现 REST API、SSE、BFF、异步任务和管理后台。
03
数据与服务可靠性
PostgreSQL、pgvector、MySQL、MongoDB、Redis 与 Docker Compose。关注数据建模、事务与行级锁、向量检索、队列、限流、TTL 和服务部署。
04
测试与工程实践
使用单元、集成、边界与 Fuzz Test 验证关键路径，结合状态机、指数退避、Git、Linux 和 OpenTelemetry 提升可维护性与可观测性。
Working style
能够把模糊需求拆成可验证的接口、数据模型和交付步骤；使用 AI Coding 加速实现，同时通过代码审查、测试和运行观测把控结果。
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