内容摄取不阻塞请求
上传先进入 Storage 抽象,再由 Redis 任务队列交给独立 Worker。任务状态、幂等处理与失败恢复让大型文档导入可追踪、可重试。
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把 Agent 从原型带到可运营:模型与工具配置、可视化工作流、知识库 RAG、记忆管理、版本发布、API 调用和效果评测,串成一条完整交付链。
01 / PRODUCT THESIS
miniH 面向「峡谷寻城记」等 Agent 应用的工程化落地,把模型、工具、流程、知识、记忆和发布运行放到同一套管理平台。目标不是堆功能入口,而是让配置变化能追溯、调用能授权、知识导入能异步恢复、效果能通过基线评测持续验证。
产品覆盖 Agent Studio、工作流、知识库、记忆、运行记录、API 与发布、评测与安全等工作区,兼顾构建者的管理体验与外部系统的稳定调用。
02 / END-TO-END FLOW
从后台控制台到线上 API,每一个阶段都留下版本、状态或指标。
在 Studio 管理模型参数、系统指令、工具访问方式、知识库与记忆;通过节点运行日志定位每次执行。
使用可视化节点组织 Start、Tool、LLM 等步骤,保存草稿并创建可追踪的工作流版本。
上传 PDF / DOCX / TXT / Markdown,后台解析、清洗、切块、Embedding 并写入 pgvector;会话记忆支持检索与生命周期管理。
从草稿发布固定版本,通过 API Key 调用发布版 Agent;密钥仅在创建时展示明文,数据库保存 SHA-256 哈希。
SSE 返回流式结果;Redis 固定窗口限流。评测批次汇总成功率、RAG 命中、引用与工具调用正确率、Token 和 P95 延迟。
03 / SYSTEM DESIGN
上传先进入 Storage 抽象,再由 Redis 任务队列交给独立 Worker。任务状态、幂等处理与失败恢复让大型文档导入可追踪、可重试。
本地用文件存储跑通解析链路;生产可替换 COS / CloudBase Storage。API、Worker、PostgreSQL、Redis 与 Nginx 分层部署。
20 条固定基线题覆盖知识问答、无依据拒答、工具失败、提示注入和越权场景;记录逐题节点日志、Token 与延迟,支持失败定位。
PostgreSQL 保存 Agent、会话、文档、版本和评测数据;pgvector 支持语义检索。
Redis 队列解耦文档处理;任务状态、幂等键与 Worker 生命周期让导入进度可观察。
不可变 Agent 版本与哈希存储的 API Key 分离草稿配置和线上运行身份。
04 / TECHNOLOGY MAP
围绕 Agent 运行链路选择组件:交互式编排、异步知识处理与可靠发布各自承担清晰职责。
05 / MEASURE WHAT SHIPS
内置 20 条固定评测基线,覆盖知识问答、引用、工具调用、失败恢复、提示注入与越权请求。每次运行记录答案、节点日志、Token 与延迟,并聚合成功率、RAG 命中率、引用准确率、工具调用正确率和 P95。